副标题：基于公开信息、不预测审核结果、不评价企业优劣
导语
扬翔股份的IPO轨迹是一组被反复折叠的数字。2021年8月递交招股书，2022年6月29日上会前夜撤回，此后再次推进，2023年再度出现在上会前夜撤回的名单里。比撤回本身更值得翻的，是2026年6月一份监管警示决定。上交所现场督导发现，发行人存在“研发基础历史资料不完整、不规范”的情形，保荐代表人“未充分核查研发工时统计记录的准确性，未审慎评估工时记录不准确对研发薪酬分摊计算的影响，未充分关注异常研发领料的去向、研发设备的实际用途及研发部门费用分摊不准确等问题”。另一面，公开披露的数字呈现出农牧企业研发底稿的典型结构：报告期研发费用率1.12%、1.24%、1.32%，与神农集团、唐人金等总体接近但处于低位；截至2025年底，专利超400项，其中发明专利67项，与华中农业大学联合项目获国家技术发明奖二等奖；“研发+业务双职能”被写入问询回复，兼职研发人员的认定线画在全年183天；研发工时系统2025年1月才上线，上线前以手工线下表单填报，上线后因“考勤总工时重复统计”出现了部分人员的异常工时数据。翻译一下：技术荣誉和专利数量描述的是“有什么”，监管警示和工时系统的上线时间描述的是“这些东西是怎么被记录下来的” 。农牧企业的研发底稿，翻的不是实验室的烧杯，是猪舍里的试验批、饲料车间的试制料和每一个双职能人员的工时表。
拆解点一：工时系统2025年1月才上线、上线前靠手工表单——“从手工到系统”之间，底稿的颗粒度断在哪
公开信息。问询回复披露了两套工时记录方式的交接：研发工时系统上线前，填报以手工线下表单进行，《研发工时统计表》按天统计、按月汇总，由研发项目负责人审核签字，月末提交人力资源部结合考勤和缺勤信息复核。2025年1月系统上线后，研发人员每日在系统中填报项目名称、工作内容、工时信息，项目负责人审批；由于系统刚上线，线上与线下表单并行，人力资源部每月核对后交财务部计算分配。系统上线后出现的问题也被披露：部分人员当月参与多个研发项目时，财务部重复统计考勤总工时，导致考勤总工时出现异常，但公司结论是“研发工时数据统计准确，研发薪酬计算准确”。
问询逻辑。翻译一下：“手工表单”和“系统填报”是两种不同颗粒度的记录方式，前者记录的是“这个人这个月在这个项目上花了多少时间”的汇总结果，后者有机会记录“这个人这一天做了什么”的过程事实。2025年之前的报告期，工时数据的主要载体是手工表单——按天统计但按月汇总，底稿的原始颗粒度是“月度项目级”，不是“日度任务级”。监管警示所说的“工时统计记录不准确”，指向的正是这段手工期间：一个研发人员在猪舍做试验、在饲料车间做试制、在办公室写报告，这三种活动在手工表单上可能被合并为“研发项目A——X天” 。而“考勤总工时重复统计”出现在系统上线之后，说明即便是系统记录，财务分配环节的取数规则仍然需要一张独立的核对台账。
技术底稿缺什么。缺的是手工期间的逐日活动记录和系统上线后的取数核对规则。2025年之前，研发人员每日在猪场、饲料车间和办公室的活动，有没有独立于月度汇总表的原始记录（如工作日志、试验记录、项目周报）；系统上线后的“考勤总工时重复统计”，暴露的是财务分配公式中的分母取数问题，底稿需要的是一条“工时系统原始记录—考勤系统记录—财务分配计算表”的三方核对链，而不是一句“数据准确”的结论。
拆解点二：“研发+业务双职能”、183天兼职认定线——农牧企业的“人”，切在猪场试验和客户服务之间
公开信息。问询回复中出现了两条关键的人员认定规则：一是公司认定兼职研发人员的标准为全年研发工时在183天以上；二是“公司研发人员多为研发+业务双职能，研发费用严格按企业会计准则依据实际研发工时分摊计入”。农牧企业的研发活动高度嵌在业务场景中：育种试验在种猪场，饲料配方验证在饲料车间和养殖场，智能养殖设备的调试在猪舍现场。一个育种技术员可能在同一个工作日里，上午在测定种猪的背膘和眼肌面积，下午在给客户猪场做配种指导。
问询逻辑。翻译一下：“183天”是一条年度累计的线，它解决的是“这个人一年中够不够格被认定为兼职研发人员”，“研发+业务双职能”描述的是“这个人每一天的活动是混合的”，两者之间缺的那一环是：这183天里的每一天，工时表上填的具体是什么。如果工时表上填的是“研发项目A——X小时”，而项目A本身是一个与客户猪场合作开展的育种验证项目，那么研发活动和业务支持活动在物理场景上是同一件事，区分只能靠活动目的的书面记录——是为公司积累育种数据，还是为客户提供配种服务。关键不是183天合不合理，而是被计入研发工时的那些天，每一天的活动有没有一条可验证的记录来支撑“研发”的定性。
技术底稿缺什么。缺的是双职能人员工时申报的任务级颗粒度和“研发活动/业务支持”的活动类型标签。183天线附近的人员，其工时中育种测定、饲料配方试验、客户现场技术指导各占多少；研发人员在客户猪场做的技术指导，在什么条件下被认定为“研发项目的现场验证”、什么条件下被认定为“业务服务”。公开信息中，这套逐人逐日的活动记录不可见。
拆解点三：异常领料去向不明、研发设备“实际用途不清”——农牧企业的“料”是饲料和试验猪，“设备”是猪舍和饲料机组
公开信息。监管警示明确点出保荐代表人“未充分关注异常研发领料的去向、研发设备的实际用途及研发部门费用分摊不准确”。扬翔股份的研发领料，在物理形态上是饲料原料（玉米、豆粕、添加剂）、试验用种猪和商品猪、兽药和疫苗、智能养殖设备的零部件；研发设备可能是饲料机组、环控系统、测定设备、猪舍栏位，这些设备与各养殖基地和饲料工厂的运营设备是同一批。问询回复中描述的领料流程是：研发人员携带《研发领料单》前往仓库领料，库管人员发料前签字确认。
问询逻辑。翻译一下：“异常领料的去向”问的是：领出去的饲料配方试制料，是形成了试验批的饲喂数据，还是直接混入了某个育肥猪场的日常投喂；领出去的试验用猪，是用于特定项目的性能测定，还是进入了商品猪的销售通道。“研发设备的实际用途”问的是：一台安装在猪舍的测定设备或环控系统，在报告期内有多少时间是用于研发项目的试验数据采集，有多少时间是养殖生产的日常运行。关键不是领料单上有没有“研发项目”的字样，而是每一批饲料和每一头试验猪的物理终点，有没有独立于财务分类的记录。
技术底稿缺什么。缺的是“研发领料单—试验批次—试验产出（饲喂数据/测定报告/试验猪状态）—最终去向（留样/转生产/销售/无害化处理）”的五列凭证链，以及共用养殖设施和饲料机组的逐台逐批研发使用记录。监管警示所说的“异常”，指向的正是那些领了但去向在台账上说不清的批次。
拆解点四：67件发明专利、国家技术发明奖与“科技改变养猪业”——方法类专利的密度，和育种、饲料、智能养殖的技术隘口之间隔着一张覆盖表
公开信息。截至2025年底，扬翔股份取得专利超400项，其中发明专利67项，软件著作权56项。与华中农业大学赵书红院士团队的合作始于2017年，联合项目“猪基因组选种选配技术体系创建及应用”获2024年国家技术发明奖二等奖；双方共同发表论文80余篇，申请专利20余项。公司牵头申报的“多层（楼房）养猪关键技术研究与综合性能评估”获批国家重点研发计划项目，获中央财政经费2000万元。技术叙事覆盖基因组育种、精准营养与饲料配方、楼房智能养猪、疫病预警等方向。
问询逻辑。国家技术发明奖和67件发明专利，说明公司的技术产出有实质分量。翻译一下：“猪基因组选种选配技术体系”是一个方法叙事，“67件发明专利”是法律确权的密度，底稿要回答的是：这67件发明专利中，有多少件保护的是“育种算法和选配方法”，有多少件是饲料配方和加工工艺，有多少件是楼房养猪的设备和环控装置。育种的核心壁垒在基因组参考群规模、性状遗传评估模型的准确性、选配方案的迭代能力；饲料的核心壁垒在净能体系和氨基酸平衡模型、非常规原料的酶解与发酵工艺；楼房养猪的核心壁垒在多层环境下的通风、温控、粪污处理和生物安全。如果发明专利中相当比例集中在设备和装置层面，而上述方法类专利的密度和位置不足，那么“科技改变养猪业”的叙事就更多依赖与华中农大的合作网络、国家项目的资源获取和养殖场景的数据积累，而不是公司可独立主张的方法专利组合。关键不是67件够不够，而是发明专利有没有对准那些让养殖集团“换一套育种方案或饲料配方就养不出同样成本和成活率”的技术节点。
技术底稿缺什么。缺的是一张“核心技术方向（育种/饲料/楼房养殖/疫病防控）—技术环节（算法/配方/工艺/装备）—发明专利（方法/产品/装置）—软著—合作研发（华中农大等）—研发项目”的五列对照表。67件发明专利中，方法类专利在各方向上的数量和分布；与华中农大联合申请的20余项专利，权利人是独有还是共有，公司获得的是所有权还是使用权。
自测七问
说明：以下七问基于扬翔股份公开信息中呈现的研发合规特征提出。逐人工时记录、领料物理台账、合作研发权属条款等细节未被系统披露，答案需以企业内部底稿为准。
第一问，研发工时：2025年1月系统上线前，手工《研发工时统计表》的按天记录，填的是“项目编号+具体试验活动”（如“某品系背膘测定”“某配方饲喂对比”），还是项目级时长？系统上线后“考勤总工时重复统计”的具体原因和影响范围是否已逐人排查？
第二问，研发人员认定：183天兼职认定线附近的人员分布是什么？“研发+业务双职能”人员的工时中，育种试验、饲料配方验证、客户猪场技术指导各占多少，切分是逐日记录还是按月估算？
第三问，领料与试验产出：研发领用的饲料原料、试验用猪、兽药疫苗，领料单上有没有“研发试验/生产运营”的用途标记？试验后的饲喂数据、测定报告和试验猪的最终去向，有没有独立的批次台账？
第四问，设备实际用途：猪舍环控系统、饲料机组、测定设备在研发试验和生产运营之间的使用，有没有逐台逐批的记录？监管警示所指的“研发设备实际用途不清”，对应的设备清单和整改措施是什么？
第五问，合作研发权属：与华中农业大学联合申请的20余项专利，权利人结构是什么？公司拥有的是所有权、共有权还是使用权？合作方能否将成果许可给其他养殖企业？
第六问，专利与技术隘口：67件发明专利中，育种算法/选配方法类、饲料配方/工艺类、楼房养殖装备/环控类、疫病检测/预警类各占多少？“猪基因组选种选配技术体系”的核心算法和模型，由哪几件发明专利或技术秘密覆盖？
第七问，跨申报周期的口径连续性：2021—2022年申报期和后续报告期的研发费用归集口径、研发人员认定标准是否一致？工时系统从手工切换到线上，有没有造成跨期的数据口径断裂？
技术成果保护延伸：研发合规解决“猪舍和饲料车间里的工时与料有没有逐项的东西”，知识产权合规解决“67件发明和育种、饲料、楼房养殖的隘口之间守在哪”
扬翔股份的公开信息呈现了一个农牧企业研发底稿的典型断面：与华中农大的合作拿到了国家技术发明奖，专利有400余项但发明专利67项，研发费率在1%出头，工时系统2025年才上线、此前靠手工表单，双职能人员和183天的兼职认定线构成了“人”这一侧的模糊地带，而监管警示已经把“工时不准、异常领料去向不明、设备用途不清”这三页翻了出来。研发合规解决的是：手工期间的逐日活动记录能不能补上，双职能人员的工时能不能区分“育种试验”和“客户服务”，每一批饲料和试验猪的物理去向能不能逐笔追溯，共用养殖设施的研发使用能不能逐台记录。
知识产权合规要接住的是另一层： “科技改变养猪业”的叙事，需要回答67件发明专利中，方法类专利有没有对准基因组选配的算法、饲料净能体系和非常规原料工艺、楼房养猪的环境控制逻辑这些“换一套方案就养不出同样成本和成活率”的技术隘口。与华中农大的合作是技术起点的重要支撑，但“合作来的”和“自己在猪场里迭代出来的”之间那条线，需要在底稿上被清晰地画出来。
成都余行专利代理事务所（成都余行专利代理所）可提供知识产权合规咨询服务，围绕农牧企业“育种算法专利—饲料配方/工艺专利—养殖装备专利—养殖技术秘密”的多层保护体系设计、高校合作（华中农大等）成果的权属边界梳理、以及研发项目台账与专利资产的对应关系诊断；专利布局和核心产品专利技术创新设计，针对基因组选种选配算法、饲料精准营养模型、楼房养猪环控与生物安全、疫病预警等环节，以“专利零件”布局理念做技术挖掘，识别哪些技术点适合以方法发明专利建立壁垒、哪些适合以“配方/算法技术秘密+装备专利”组合保护；零件化FTO自由实施分析，帮助识别核心育种和养殖技术在国内外竞品（PIC、DanBred等）专利格局中的自由实施空间；国际专利申请布局，适配公司种猪和养殖技术向外输出的潜在需求。
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本文基于公开信息分析，不预测审核结果，不评价企业优劣，不构成对任何企业审核结果的判断，不替代保荐机构、会计师、律师、专利代理师意见。专知阈值和方法为建议标准，不替代法定鉴定，不构成加计扣除、高企认定或IPO审核结果的保证。收入增长性用于研发价值沟通，不构成市值管理建议或股价承诺。专利相关内容由成都余行专利代理事务所在执业范围内独立提供，不构成对专利授权、专利稳定性或IPO审核结果的保证。公开信息中研发费用率、专利数量、研发工时流程、兼职认定标准等数据来自招股说明书、问询回复和公开报道的引述；监管警示内容来自上交所对保荐代表人的公开警示决定（2026年6月）。不同时点和口径之间的差异（如专利总数存在“400余项”“313件”等不同统计口径），以正式披露文件为准。
资料不足清单
- 未获取扬翔股份报告期各期研发费用的完整结构分解（人工、直接材料、折旧、合作研发支出各占多少）。公开信息中仅有费用率（1.12%—1.32%）和研发投入总额。
- 未获取研发人员的具体总数、学历结构和逐人工时填报颗粒度。同花顺仅显示2021年6月末“研发及技术人员2019人”，与招股书研发人员口径之间的对应关系不清晰。
- 未获取2025年之前手工《研发工时统计表》的逐日记录样本，以及“考勤总工时重复统计”影响的具体人员范围和金额。
- 未获取研发领料（饲料原料、试验猪、兽药）的逐批物理去向台账，以及监管警示所指“异常领料”的具体批次和去向。
- 未获取共用养殖设施和饲料机组的逐台研发使用记录，以及折旧在研发费用和生产成本之间的分摊规则。
- 未获取与华中农业大学联合申请的20余项专利的完整清单及权属条款（独有/共有/许可）。
- 未获取67件发明专利的完整清单及方法类/装置类的分类信息，育种、饲料、楼房养殖各方向的专利覆盖密度不清晰。
转发语建议
发给正在搭研发底稿的同行：农牧企业的研发底稿不在实验室里，在猪舍的试验批、饲料车间的试制料和双职能人员的工时表里——监管督导翻的是工时统计准不准、异常领料去了哪、设备到底在干什么。系统可以2025年才上，但底稿的原始记录不能从2025年才开始有。
